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Réalisation

Système d'agents internes — Gains de productivité

Nous avons déployé un système multi-agents IA gouvernés pour piloter sa production en autonomie encadrée : rédaction, SEO, design, coordination de projet.

Client
DrupaLabs (usage interne)
Secteur
Interne · Agents IA

Contexte

Piloter plusieurs projets web en parallèle — production de contenu, développement, SEO, suivi client — mobilise une coordination continue. Entre les allers-retours de validation, les tâches répétitives et la gestion des priorités, une part significative du temps de l'équipe part en orchestration plutôt qu'en valeur ajoutée.

DrupaLabs a décidé d'industrialiser sa propre coordination en déployant un système d'agents IA sur ses projets internes — avant de le proposer à ses clients.

Problématique

  • Pas de mémoire opérationnelle partagée : chaque collaborateur reconstituait le contexte à chaque prise en charge.
  • Des tâches à faible valeur qui consommaient du temps d'expert : rédaction de briefs, synthèses, mise à jour de statuts, formatage de rapports.
  • Aucun mécanisme pour paralléliser le travail sur un même projet sans risque de conflit ou de perte d'information.
  • La coordination elle-même prenait du temps de coordination.

Solution

DrupaLabs a conçu et déployé un système multi-agents sur la plateforme Multica, avec des agents spécialisés par domaine :

Agents de production : rédaction (contenu blog, LinkedIn, cas clients, scripts vidéo), SEO (recherche de mots-clés, audits on-page), design (gabarits visuels, cohérence de marque).

Agents de pilotage : chef de projet (planification, suivi des tickets, coordination inter-agents), directeur marketing (stratégie de contenu, délégation des tâches de production).

Gouvernance intégrée : chaque agent opère dans un périmètre défini — il lit, propose, produit, et s'arrête. Aucune action irréversible ne s'exécute sans validation explicite du fondateur.

Résultats

Une autonomie et un temps de réponse réduits pour nos clients et les besoins métiers.

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